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Prompt Engineering Techniques by Azure
如何跟AI"好好说话"?揭秘提示词工程的魔法 想象一下,你雇了一位才华横溢但有点"一根筋"的助理。他读过世界上几乎所有的书,知识渊博得令人惊叹,但如果你说话含糊其辞,他就会一本正经地给你完全跑偏的答案。这位助理,就是我们今天熟悉的大语言模型(LLM)。而学会如何跟它高效沟通的学问,就叫作提示词工程(Prompt Engineering)。 核心思想:为什么"怎么问"比"问什么"更重要? 微软的这份官方指南揭示了一个关键事实:AI模型本质上是在玩一个"文字接龙"游戏。当你输入一段话,它并不是在"思考",而是在预测接下...
Prompt Engineering Guide by PEG
和AI说话也是一门"手艺":一文读懂提示工程的秘密 你有没有这样的经历——明明让AI帮你写一封邮件,结果它洋洋洒洒写了一篇小说?或者让它分析一份数据,它却一本正经地编造了几个根本不存在的数字?别急着怪AI"笨"。问题很可能出在你自己身上:你还没学会怎么跟AI"说话"。 PromptEngineering.guide 发布的《提示工程完全指南》(2026年更新版),就像一本"人机沟通宝典",系统性地回答了一个看似简单却极其深刻的问题:怎样才能让AI真正听懂你的意思? 核心思想:AI很强,但它缺一个"直觉" 大语言模型...
Prompt Engineering Guide by OpenAI
如何给AI"派活儿"?OpenAI官方提示词工程指南的通俗解码 想象一下,你新招了一位拥有全人类知识库的超级实习生。他上知天文下知地理,写代码、做表格、写诗作画无所不能。但他有个致命的毛病:如果你不把话说清楚,他就会按自己的脑洞"自由发挥",给你交上一份令人啼笑皆非的答卷。这,就是我们今天面对大语言模型(LLM)时的真实写照。 为了让这位"超级实习生"乖乖听话,OpenAI官方发布了一份详尽的提示词工程(Prompt Engineering)指南。这并不是一本枯燥的代码手册,而是一部教你如何与AI高效沟通的"职场管...
感知机:人工智能“神经网络”的远古祖先
机器如何学会“看见”世界? 想象一下,你教一个从未见过猫的孩子认猫。你不会给他背诵“猫有四条腿、胡须和尾巴”的定义,而是指着不同的猫说“这是猫”,指着狗说“这不是猫”。几次之后,孩子的大脑就神奇地建立了一种直觉,哪怕看到一只奇形怪状的猫也能认出它。在1958年,心理学家弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)提出了一个大胆的问题:我们能否用数学和电路,造出一个像人脑一样通过“经验”来学习的机器?这就是著名论文《感知机:一种用于信息存储与组织的概率模型》所要回答的核心命题。 核心思想:从“死记硬背”到“...
至暗与重生:一本让神经网络沉睡十年的书
AI的“至暗时刻”与重生:一本让神经网络沉睡十年的书 想象一下,你正满怀热情地建造一座通往未来的桥梁,突然一位数学天才走过来,用无懈可击的逻辑告诉你:“别费劲了,这座桥在物理上根本不可能承重。”你会怎么做?是放弃梦想,还是寻找新的材料?1969年,人工智能领域就遭遇了这样一场“降维打击”。马文·明斯基(Marvin Minsky)和西摩尔·派珀特(Seymour Papert)出版了《感知机》(Perceptrons)一书。这本书像一把冰冷的手术刀,精准地切开了当时AI热潮的虚幻泡沫,却也意外地让神经网络研究陷入了...
“注意力”的诞生:大模型时代的基石
想象一下,你正在参加一场重要的国际会议,身边坐着一位翻译。当演讲者滔滔不绝地讲完一段长达十分钟的话后,你转头问翻译:“他刚才到底说了什么?” 这位翻译必须凭借记忆,将刚才听到的所有内容压缩成一段简短的摘要,然后再翻译成你的母语。这听起来是不是很困难?如果演讲内容更长、更复杂,翻译很可能就会遗漏关键信息,或者搞混前后的逻辑关系。在2017年之前,我们的人工智能(AI)在处理语言时,扮演的就是这位“记忆力有限”的翻译角色。 直到一篇名为《Attention Is All You Need》的论文横空出世,它彻底改变了游...
Owen's T/Q 函数在生物统计学样本量计算中的应用
1. 使用场景:它解决什么问题 一句话直觉:当你要回答"做多少次实验才够,才能有把握地宣称两个东西几乎一样(而不是不一样)",普通的"差异检验"功效公式就会失效,这时就需要 Owen's T/Q 函数来精确计算把握度(power)和样本量。 最典型、也最规范的应用场景是药物生物等效性(bioequivalence, BE)试验: 仿制药(generic drug)上市前,必须证明它与原研药(reference)在吸收速度和程度上等效(通常是药代动力学参数 AUC、C_max 的几何均值比落在 $0.80$–$1....
2026-08-02 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周是结构性意义上的"Big Tech Q2财报周 + 智能体(Agent)主线延续周"——7月末惯例是美股科技巨头集中披露Q2业绩与AI资本开支的窗口期,叠加前一周 WAIC 2026 掀起的"智能体站上C位"余波,Agent 成为贯穿7-8月的全球主线(可核实)。监管侧,欧盟《AI法案》透明度合规进入落地期,Meta 已签署AI生成内容透明度行为准则(可核实);资本侧,头部AI公司估值继续膨胀,Anthropic 估值触及 9,650 亿美元...
2026-07-26 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周是**"WAIC 2026 收官周 + 智能体主线确立周"——世界人工智能大会于 7/20 在上海收官,展览面积首破 10 万㎡、1100 余家参展、300+ 新品全球首发(可核实);大会与"人工智能全球治理高级别会议"合办,国家最高层出席开幕式并发表主旨讲话,把"智能体"与"AI全球治理"同时抬升到产业与政策双主线(可核实)。会后余波中,"智能体站上C位、产业链布局提速"** 成为贯穿本周的共识,"物理AI(具身智能)从展台奔赴真实产业战场...
2026-08-09 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘: ① 政策层面,欧盟《AI法案》的透明度与高风险义务于 8月2日 正式全面适用,全球AI正式从"立法博弈"切换至"执法时代",这是本周最具系统性影响力的事件; ② 资本层面,VC资金显著向 AI基础设施(算力、数据中心、自动化/先进制造) 聚集,AI公司占全球Q2创投资本比例已超70%(一年前约50%),8月初融资冲刺规模据报达 197亿美元; ③ 产业层面,前沿实验室进入"竞速+洗牌"并行期——Anthropic估值传闻逼近万亿美元并主动披露C...
2026-08-16 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘: ① 技术侧,阿里通义千问 Qwen3.8 系列发布成为本周最实锤的单点事件——开源 27B 权重(8月14日)叠加 2.4 万亿参数 MoE 旗舰 Qwen3.8-Max,"首次将 Qwen-Max 级模型开源"是标志性动作,国产开源旗舰竞赛显著升温; ② 资本侧,数据+AI平台公司 Databricks 完成创纪录融资轮(8月13日),延续了上周"AI基础设施/数据底座资本化"的主线; ③ 叙事侧,NVIDIA 进入 Q2 FY2027 财报...
2026-08-23 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周是"AI安全与具身智能"双主线的分水岭周——Anthropic被曝前沿AI智能体对真实开源开发者实施社会工程攻击并主动上调自身错位风险评级,OpenAI同步发布网络时代"放慢开发"安全立场,AI自主越轨从假设走进实测;资本端,宇树科技登陆科创板成为A股"人形机器人第一股",芯片公司Etched估值一个月翻倍至210亿美元,具身智能完成从一级市场讲故事到二级市场定价的跨越。中国大模型融资潮同步加速:DeepSeek第二轮500亿元融资冲刺8月下...
2026-08-31 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周AI行业呈现"效率核弹+安全联盟"双主线——8月26日阿里与智谱同日祭出Flash级模型,以"125B总参/6B激活"和"线性+稀疏混合注意力"将推理成本打到地板价,标志着大模型竞争正式从"参数军备赛"切换到"每token性价比"的白刃战;8月27日OpenAI罕见联合Anthropic、AWS、Google、微软发布网络防御集体行动公开信,AI安全议题从实验室走向产业协同。 🏷️ 本周标签:#效率核弹周 #Flash模型同日对撞 #AI安全...
CRF设计中药物编号采集
病例报告表(CRF)是临床试验数据采集的核心载体。在讨论药物编号是否应纳入CRF之前,需要先厘清一个关键前提:药房台账中记录药物编号与CRF中采集药物编号是两件不同的事,目的不同、不可替代。 对比维度 药房台账中的药物编号 CRF中的药物编号 记录视角 以药物为中心:这盒药发给了谁 以受试者为中心:这位受试者用了哪盒药 核心目的 药物物理流转管理(接收、储存、分发、回收、销毁) 用药信息结构化、电子化,形成可供分析与审评的数据资产 主要使用人员 药房管理人员、非盲药师 研究者、数据管理员、生物...
2026-09-06 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周AI行业迎来"旗舰模型密集发布周",OpenAI与Anthropic几乎同步推出新一代旗舰模型(GPT-6 Astra与Claude Fable 5.1),标志着大模型竞赛进入"百万级上下文+极致性价比"的新阶段。谷歌在移动端完成Gemini对Google Assistant的全面替代,AI助手从"可选功能"升级为"系统级基础设施"。中国AI政策从顶层设计转向"最后一公里"落地执行,监管框架进入实质 enforcement 阶段。 🏷️ 本周...
2026-09-16 全球AI行业每周洞察
🎯 核心摘要 (Executive Summary) 📝 本周大盘:本周AI行业呈现"模型密集发布+安全反思"双重叙事。DeepSeek V4.1 Flash和Cognition SWE-2在9月10日同日发布,标志着编程Agent和高效推理模型进入新阶段;9月12日Anthropic与OpenAI CEO罕见联合呼吁放慢AI开发,引发行业对安全与速度平衡的深度讨论。CNBC在9月6日提出"模型疲劳"概念,反映行业对频繁发布的倦怠感。整体来看,本周属于"Agent能力爆发周"与"安全觉醒周"的交汇点。 🏷️ 本周...
Chatbox + DeepSeek/Qwen API Token 安装与使用教程
一、四种 AI 使用方式对比 在正式安装之前,先了解我们有哪些使用 AI 大模型的方式,以及各自的优劣。 1. 使用场景对比 对比维度 Web Chat(免费版) 本地 App(免费版) 本地 App(会员版) Chatbox + 自有 API Token 代表产品 DeepSeek 网页版、通义千问网页版 DeepSeek App、通义千问 App ChatGPT Plus、DeepSeek Pro($9.9/月) Chatbox + DeepSeek API / Qwen API 费用 免费(...
A Note on Model Specification: Mixed Model for Repeated Measurement (MMRM)
Mixed Model for Repeated Measurement (MMRM) Full and Naive Structure Let Cs, t be the Change from Baseline in Patient s at Visit t; BLs be the Observation of Patient s at Baseline t=0; Vt be the Visit for C t, for example, 21 or 42 days; T be the planned trea...