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50 total results found

疫苗临床试验统计学指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 疫苗是为预防、控制疾病的发生、流行,用于人体免疫接种的预防性生物制品。与药物临床试验相比,疫苗临床试验有其特殊性,例如,①疫苗产品具有独特的作用机制;②疫苗临床试验选择的受试者大都为暴露于危险因素的未患病人群;③使用规模相对较大;④有效性评价一般从免疫原性和保护效力两个方面进行考虑;⑤有更加严格的安全性要求。 本指导原则主要针对疫苗临床试验中的关键统计学问题进行阐述,旨在为申办者在疫苗临床试验的设计、实施、分析和评价方面提供指导性建议。本指导原则适用于以支持疫苗注册上市为目的的确证性临床试验。本指导原则仅...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2024-12

药物临床试验的生物统计学指导原则

Biostatistics NMPA

一、概述 新药经临床前研究后,其有效性和安全性由人体临床试验进行最终验证。临床试验是根据研究目的,通过足够数量的目标受试者(样本)来研究药物对疾病进程、预后以及安全性等方面的影响。 临床试验除了遵循《药物临床试验质量管理规范》(GCP)以外,还必须事先应用统计学原理对试验相关的因素作出合理、有效的安排,最大限度地控制混杂与偏倚,减少试验误差,提高试验质量,并对试验结果进行科学的分析和合理的解释,在保证试验结果科学、可信的同时,尽可能做到高效、快速、经济。因此,统计学是临床试验设计、实施和分析的有力工具,在药物的临床...

Type
Guideline
Status
Final
Date
2016-06

User Manual for Materials Consumption Simulator

Material Consumption Simulator User Manual

中文版 物料消耗模拟器用户指南 Materials Consumption Simulator Materials Consumption Simulator 1. Why Simulate 1.1. The Base Scenario C0 Imagine you are the Project Manager (PM) overseeing a single-center randomized controlled trial (RCT). The trial design is pre...

Type
Manual
Status
Draft
Date
2025-12

化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则(无效)

Biostatistics Invalid

无效说明 已于2016年无效,请参考药物临床试验的生物统计学指导原则。 一、概述 新药经临床前研究后,其有效性和安全性的评价需要由临床试验加以确认。由于临床试验通常是根据研究的目的,通过足够数量的受试者(样本)来研究药物对疾病进程、预后等方面的作用,因此,临床试验设计必须应用统计学原理对试验相关的因素做出合理的、有效的安排,并最大限度地控制试验误差、提高试验质量以及对试验结果进行科学合理的分析,在保证试验结果科学、可信的同时,尽可能做到高效、快速、经济。因此,统计学在临床试验中有着不可缺少的重要作用。 ...

Type
Guideline
Status
Invalid
Date
2005-03

药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则(无效)

Biostatistics Invalid

无效说明 已于2021年无效,请参考药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则。 一、前言 规范的数据管理计划有助于获得真实、准确、完整和可靠的高质量数据;而详细的统计分析计划则有助于保证统计分析结论正确和令人信服。为保证临床试验数据的质量和科学评价药物的有效性与安全性,必须事先对数据管理工作和统计学分析原则制定详细的计划书。在试验完成时,对试验中的数据管理和统计分析工作进行全面完整的总结至关重要,通过数据管理报告真实反映临床试验过程中的数据质量和试验样本特征,通过统计分析报告为临床试验总结报告的内容和...

Type
Guideline
Status
Invalid
Date
2016-07

药物临床试验数据管理与统计分析计划指导原则

Biostatistics NMPA

一、前言 药物临床试验过程中,制订规范的数据管理计划有助于获得真实、准确、完整和可靠的数据,严谨的统计分析计划有助于保证统计分析方法的合理性和结论的可靠性。因此,申办者有必要依照临床试验方案对数据管理工作和统计分析内容制定详细的计划。 随着近年来临床试验数据管理与统计分析技术与方法的不断发展,如电子源数据和电子数据采集系统的广泛应用,以及ICH E9(R1)《〈临床试验的统计学原则〉指导原则的增补:临床试验中的估计目标与敏感性分析》的出台和实施,对临床试验的设计、实施、数据收集和分析等方面的理念和实践都产生了影响。...

Type
Guideline
Status
Final
Date
2021-12

药物临床试验非劣效设计指导原则

Biostatistics NMPA

一、概述 当确证某个药物疗效时,优效试验(如证明试验药与安慰剂或阳性药相比较的优效性)一般是理想选择。当优效试验不适用,比如使用安慰剂对照不符合伦理要求时,可考虑采用非劣效试验。非劣效试验 是为了确证试验药的临床疗效,即使低于阳性对照药,但其差异也是在临床可接受范围之内。 本指导原则旨在阐述非劣效试验的应用条件、设计要点、非劣效界值设定、统计推断以及 其他 监管考虑等方面内容,以指导临床试验各相关方能够正确地认识、实施和评价非劣效试验。本指导原则主要适用于支持药品注册上市的确证性临床试验,也可供探索性临床试验参考使...

Type
Guideline
Status
Final
Date
2020-07

药物临床试验多重性问题指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 临床试验中普遍存在多重性问题,它是指在一项完整的研究中,需要经过不止一次统计推断(多重检验)对研究结论做出决策的相关问题。例如,多个终点(如主要终点和关键次要终点)、多组间比较、多阶段整体决策(如以有效性决策为目的的期中分析)、纵向数据的多个时间点分析、亚组分析、同一模型不同参数组合或不同数据集的分析、敏感性分析等。对于确证性临床试验,将总 I 类错误率(FWER)控制在合理水平是统计学的基本准则。上述多重性问题有的可以导致FWER膨胀,有的则不会。对于前者,需要采用恰当的策略与方法将FWER控制在合理水...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-12

药物临床试验协变量校正指导原则

Biostatistics NMPA

一、概述 在随机对照临床试验中,除处理因素以外还存在其他协变量,如果在试验设计时不进行有效控制,或在统计分析时不进行合理的校正,则可能使检验效能降低,或使疗效估计产生偏倚。因此,在随机对照临床试验中对于协变量的处理应予以慎重考虑。 本指导原则中,协变量是指在干预之前(通常是在随机化之前)观测到的,并且预期与主要研究结果有关联的变量。校正协变量的意义是使得对于任意一个受试者,随机分组到试验组或对照组的预期疗效差异与协变量的观测值无关。由于随机分组的原因,随机对照试验中的各个协变量的取值在试验组与在对照组的概率分布是相...

Type
Guideline
Status
Final
Date
2020-12

药物临床试验随机分配指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 药物临床试验的随机分配(亦称随机分组)是指参与临 床试验的每位受试者的分组过程必须满足以下两点:一方面是不可预测性,指受试者、研究者以及参与试验的其他相关人员,均不应在随机分配实施前预先知晓或预测到治疗分配的相关信息。另一方面是机会均等,指在一定条件下(例如,在分层随机中的一定条件是指同一层内),每位受试者被分 配到同一治疗组的概率相等。同时注意,随机分配到不同治疗组的概率可以相等(平衡设计),也可以不等(非平衡设计)。 满足上述两个条件的随机分配过程可以使受试者的基线特征(包括已知和未知的非研究因素)在...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2021-12

化学仿制药生物等效性研究重大缺陷(征求意见稿)

Clinical Pharmacology NMPA

为帮助企业进一步提高仿制药生物等效性BE研究质量,促进化学仿制药高质量发展,结合我国现行技术要求,并参考国际相关技术要求,起草了化学仿制药生物等效性研究重大缺陷,主要包括生物等效性研究不充分或不足、分析检测存在缺陷、统计分析缺陷、申报资料存在错误或缺失等。本文件适用范围为支持化学仿制药上市许可申请、一致性评价申请和药品上市后变更申请开展的等效性研究 。 化学仿制药生物等效性研究的重大缺陷包括但不限于以下情形,随着科学研究的进展,相关内容将不断完善与更新。 1. 生物等效性研究不充分或不足,需要提交新研究。包括但不限...

Type
Guideline
Status
Draft
Date
2025-09

药物临床试验盲法指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、前言 盲法也称设盲,指在药物临床试验中使受试者方(受试者及其陪同人员)和/或研究者方(申办者及其委托机构、临床试验机构、其他相关机构等的人员)不知道治疗(也称为 “处理”,以下均简称“治疗”)分组信息,是控制试验偏倚的一项重要措施。治疗分组信息是指能够显示、揭示或用于推测受试者接受何种治疗的所有信息。对于随机临床试验,盲法往往与随机分组相结合,作用于试验的全过程,以避免因“知道随机分组信息”而导致可能出现的试验偏倚。 如果在临床试验过程中未设盲,试验相关人员知道治疗分组信息可能就会有意或无意地在心理上产生差异性...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2022-12

药物临床试验适应性设计指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、 概述 确证性临床试验的设计一般基于前期探索性研究结果,很多时候仅依赖于非常有限的数据,由此可能造成设计元素存在较大的偏差,从而直接影响试验的成败。随着药物研发的推动,临床研究的技术方法得到不断的发展,适应性设计也受到越来越多的研究与应用。适应性设计允许根据试验期间累积的数据对试验设计进行修改,以修正初始设计的偏差,从而增加试验的成功率,提高试验的效率。 成组序贯设计是最早应用于临床试验的适应性设计,其后,适应性设计较广泛地用于样本量的重新估计,现今逐步推广和发展到了多种类型的试验设计,例如两阶段设计、平台试验...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2021-01

药物真实世界研究设计与方案框架指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 已发布的《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则(试行)》和《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》为真实世界证据支持药物研发与审评奠定了基础。采用真实世界研究支持儿科药物、罕见疾病药物等监管决策的指导原则也相继发布。 为了指导申办者科学合理的设计真实世界研究,明确真实世界研究方案撰写的技术要求,本指导原则将重点阐述药物研发及评价中真实世界研究设计以及研究方案制订的基本考虑,为药物研发中开展真实世界研究提供指导意见。 本指导原则适用于通过真实世界研究获得药物评价的临床证据。真实世界证据支持...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2023-02

ICH E1 人群暴露程度:评价无生命威胁条件下长期治疗药物的临床安全性

ICH ICH E1

English Version ICH E1 The Extent of Population Exposure: to Assess Clinical Safety for Drug Intended for Long-Term Treatment of Non-Life-Threatening Conditions 本指导原则的目的在于提出一套用于非危及生命性疾病长期治疗(超过6个月的慢性或间断使用)药物的安全性评估原则。在药物临床研发期间的安全性评价要求能定性和定量地描述与药物预期长期使用时间相一...

Type
Guideline
Status
Final
Date
1994-10

ICH E1 The Extent of Population Exposure: to Assess Clinical Safety for Drug Intended for Long-Term Treatment of Non-Life-Threatening Conditions

ICH ICH E1

中文版 ICH E1 人群暴露程度:评价无生命威胁条件下长期治疗药物的临床安全性 The objective of this guideline is to present an accepted set of principles for the safety evaluation of drugs intended for the long-term treatment (chronic or repeated intermittent use for longer than 6 months) o...

Type
Guideline
Status
Final
Date
1994-10

Adaptive Designs for Clinical Trials of Drugs and Biologics Guidance for Industry

Biostatistics FDA

I. INTRODUCTION AND SCOPE This document provides guidance to sponsors and applicants submitting investigational new drug applications (INDs), new drug applications (NDAs), biologics licensing applications (BLAs), or supplemental applications on the appropriate...

Type
Guideline
Status
Final
Date
2019-12

药物临床试验样本量估计指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、 概述 样本量估计,又称样本量确定,是药物临床试验设计的重要组成部分,也是确保研究具有合理性、准确性、可靠性、完整性和科学性的重要手段。通常,临床试验的样本要有充分的代表性,纳入的样本量必须足够大,以可靠地回答研究假设所针对的目标人群的临床问题。 对于药物临床试验,当样本量估计相关参数设置缺乏依据或依据不充分时,会为样本量估计带来不确定性,增大试验失败的风险等。另外,若试验中样本量调整的方法不当或操作不当则会导致总 I类错误率(FWER)膨胀、破坏试验完整性及引入偏倚等方面的问题。 为指导申办者进行科学合理的样...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2024-12

药物临床试验数据递交指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、背景与目的 药物临床试验数据是申办方向监管机构递交的重要资料之一,对于监管机构和申办方来说都是宝贵的资源。规范地收集、整理、分析和呈现临床试验数据对于提高药物临床研发的效率和质量、缩短审评时间具有重要的作用,并且有利于药品全生命周期管理,促进研发或监管的信息互通或共享。 申办方递交的临床试验数据若不遵循一定的规范,熟悉和理解数据结构及内容将占用大量的审评资源。某些情况下,申办方或监管机构可能需要针对多来源的临床试验数据进行汇总分析,如果数据没有规范化,整合利用也几乎难以实现。 临床试验数据相关的申报资料通常包括...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-07

Trial Users List

Community Trial Users

IoC

Type
Article
Status
Final
Date
2026-01