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14 total results found

First-Order Elimination Kinetics

Math in Clinical Pharmacology Math in Pharmacokinetics

For most drugs, the amount of drug eliminated from the body during any time interval is proportional to the total amount of drug present in the body. In pharmacokinetic terms, this is called first-order elimination and is described by the equation Separa...

Type
Article
Status
Trial
Date
2025-11

Leibniz's Notation

Math in Biometrics Mathematical Analysis

Who is Leibniz Gottfried Wilhelm Leibniz (1646 - 1716) was a 17th century German mathematician. He’s often credited with developing many of the main principles of differential and integral calculus, and is primarily recognized for what we now call Leibniz’s no...

Type
Article
Status
Trial
Date
2025-11

药品附条件批准上市技术指导原则(试行)

General NMPA

一、概述 为鼓励以临床价值为导向的药物创新,加快具有突出临床价值的临床急需药品上市,根据《中华人民共和国药品管理法》、《中华人民共和国疫苗管理法》、《中华人民共和国中医药法》、《药品注册管理办法》,借鉴国际经验,结合我国药品审评工作实践,制定本指导原则。 附条件批准上市的目的是缩短药物临床试验的研发时间,使其尽早应用于无法继续等待的危重疾病或公共卫生方面急需的患者。支持附条件批准上市的临床试验数据质量应符合ICH 以及国内相关技术指导原则的要求和标准。附条件批准上市不包括因临床试验设计或执行过程中存在缺陷而不能达到...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-11

疫苗临床试验统计学指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 疫苗是为预防、控制疾病的发生、流行,用于人体免疫接种的预防性生物制品。与药物临床试验相比,疫苗临床试验有其特殊性,例如,①疫苗产品具有独特的作用机制;②疫苗临床试验选择的受试者大都为暴露于危险因素的未患病人群;③使用规模相对较大;④有效性评价一般从免疫原性和保护效力两个方面进行考虑;⑤有更加严格的安全性要求。 本指导原则主要针对疫苗临床试验中的关键统计学问题进行阐述,旨在为申办者在疫苗临床试验的设计、实施、分析和评价方面提供指导性建议。本指导原则适用于以支持疫苗注册上市为目的的确证性临床试验。本指导原则仅...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2024-12

药物临床试验多重性问题指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 临床试验中普遍存在多重性问题,它是指在一项完整的研究中,需要经过不止一次统计推断(多重检验)对研究结论做出决策的相关问题。例如,多个终点(如主要终点和关键次要终点)、多组间比较、多阶段整体决策(如以有效性决策为目的的期中分析)、纵向数据的多个时间点分析、亚组分析、同一模型不同参数组合或不同数据集的分析、敏感性分析等。对于确证性临床试验,将总 I 类错误率(FWER)控制在合理水平是统计学的基本准则。上述多重性问题有的可以导致FWER膨胀,有的则不会。对于前者,需要采用恰当的策略与方法将FWER控制在合理水...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-12

药物临床试验随机分配指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 药物临床试验的随机分配(亦称随机分组)是指参与临 床试验的每位受试者的分组过程必须满足以下两点:一方面是不可预测性,指受试者、研究者以及参与试验的其他相关人员,均不应在随机分配实施前预先知晓或预测到治疗分配的相关信息。另一方面是机会均等,指在一定条件下(例如,在分层随机中的一定条件是指同一层内),每位受试者被分 配到同一治疗组的概率相等。同时注意,随机分配到不同治疗组的概率可以相等(平衡设计),也可以不等(非平衡设计)。 满足上述两个条件的随机分配过程可以使受试者的基线特征(包括已知和未知的非研究因素)在...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2021-12

药物临床试验盲法指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、前言 盲法也称设盲,指在药物临床试验中使受试者方(受试者及其陪同人员)和/或研究者方(申办者及其委托机构、临床试验机构、其他相关机构等的人员)不知道治疗(也称为 “处理”,以下均简称“治疗”)分组信息,是控制试验偏倚的一项重要措施。治疗分组信息是指能够显示、揭示或用于推测受试者接受何种治疗的所有信息。对于随机临床试验,盲法往往与随机分组相结合,作用于试验的全过程,以避免因“知道随机分组信息”而导致可能出现的试验偏倚。 如果在临床试验过程中未设盲,试验相关人员知道治疗分组信息可能就会有意或无意地在心理上产生差异性...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2022-12

药物临床试验适应性设计指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、 概述 确证性临床试验的设计一般基于前期探索性研究结果,很多时候仅依赖于非常有限的数据,由此可能造成设计元素存在较大的偏差,从而直接影响试验的成败。随着药物研发的推动,临床研究的技术方法得到不断的发展,适应性设计也受到越来越多的研究与应用。适应性设计允许根据试验期间累积的数据对试验设计进行修改,以修正初始设计的偏差,从而增加试验的成功率,提高试验的效率。 成组序贯设计是最早应用于临床试验的适应性设计,其后,适应性设计较广泛地用于样本量的重新估计,现今逐步推广和发展到了多种类型的试验设计,例如两阶段设计、平台试验...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2021-01

药物真实世界研究设计与方案框架指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 已发布的《真实世界证据支持药物研发与审评的指导原则(试行)》和《用于产生真实世界证据的真实世界数据指导原则(试行)》为真实世界证据支持药物研发与审评奠定了基础。采用真实世界研究支持儿科药物、罕见疾病药物等监管决策的指导原则也相继发布。 为了指导申办者科学合理的设计真实世界研究,明确真实世界研究方案撰写的技术要求,本指导原则将重点阐述药物研发及评价中真实世界研究设计以及研究方案制订的基本考虑,为药物研发中开展真实世界研究提供指导意见。 本指导原则适用于通过真实世界研究获得药物评价的临床证据。真实世界证据支持...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2023-02

药物临床试验样本量估计指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、 概述 样本量估计,又称样本量确定,是药物临床试验设计的重要组成部分,也是确保研究具有合理性、准确性、可靠性、完整性和科学性的重要手段。通常,临床试验的样本要有充分的代表性,纳入的样本量必须足够大,以可靠地回答研究假设所针对的目标人群的临床问题。 对于药物临床试验,当样本量估计相关参数设置缺乏依据或依据不充分时,会为样本量估计带来不确定性,增大试验失败的风险等。另外,若试验中样本量调整的方法不当或操作不当则会导致总 I类错误率(FWER)膨胀、破坏试验完整性及引入偏倚等方面的问题。 为指导申办者进行科学合理的样...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2024-12

药物临床试验数据递交指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、背景与目的 药物临床试验数据是申办方向监管机构递交的重要资料之一,对于监管机构和申办方来说都是宝贵的资源。规范地收集、整理、分析和呈现临床试验数据对于提高药物临床研发的效率和质量、缩短审评时间具有重要的作用,并且有利于药品全生命周期管理,促进研发或监管的信息互通或共享。 申办方递交的临床试验数据若不遵循一定的规范,熟悉和理解数据结构及内容将占用大量的审评资源。某些情况下,申办方或监管机构可能需要针对多来源的临床试验数据进行汇总分析,如果数据没有规范化,整合利用也几乎难以实现。 临床试验数据相关的申报资料通常包括...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-07

基于疾病登记的真实世界数据应用指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、引言 使用真实世界证据( real-world evidence , RWE )支持药物监管决策日益受到重视。目前,开展真实世界研究( real-world study , RWS )面临的首要挑战是真实世界数据在质、量和可及性方面难以有效支持监管决策所需要的临床证据。疾病登记通常根据登记目的进行前瞻性设计,收集特定人群的疾病及其临床特征数据,实施中注重质量控制,其数据质量相对较好,是真实世界数据( real-world data , RWD )的重要来源之一。如何充分利用现有的质量较好的数据资源,以及...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2024-11

抗肿瘤药物临床试验统计学设计指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 与其他治疗领域一样,抗肿瘤药物在进入临床试验前,应该有足够的基于临床前实验或既往人体试验的科学证据显示某(些)剂量的试验药物在目标人群的安全性。临床试验的主要目的是针对药物研发提出相关的临床问题,通过恰当的试验设计和统计分析科学地回答这些问题。随机对照试验(Randomized Controlled Trial, RCT)是评价药物有效性和安全性的金标准,如果无法开展随机对照试验,则有效性和安全性结论的证据力度将会有所下降。由于肿瘤通常是严重危及生命的疾病,临床用药很大程度上存在未被满足的需求,所...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2020-12

罕见疾病药物临床研究统计学指导原则(试行)

Biostatistics NMPA

一、概述 与常见疾病相比,罕见疾病及其药物研发具有以下特点:①罕见疾病中很多是严重或危及生命的疾病,许多属于先天遗传性疾病且多始发于儿童期;②对于罕见疾病,通常流行病学和疾病自然史等数据有限,医疗信息不充分,可能缺乏公认的疗效评价方法和研究终点;③患者群体小,开展临床研究的机会有限,药物研发经验较少;④疾病可能存在多种亚型,不同亚型患者的症状、体征、患病率及进展模式等可能各不相同,患者可能呈现较高的异质性;⑤小样本临床研究方法具有特殊性。因此,罕见疾病临床研究的设计、实施和结果解释常面临挑战,罕见疾病的临床...

Type
Guideline
Status
Trial
Date
2022-06